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ethz-spylab/ctf-satml24

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Hugging Face2024-06-13 更新2024-04-19 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ethz-spylab/ctf-satml24
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官方服务:
资源简介:
该数据集来自2024 SaTML LLM Capture-the-Flag竞赛,包含三个主要部分:`teams`、`interaction_chats`和`defense`。`teams`部分记录了团队名称与提交的防御ID之间的映射关系;`interaction_chats`部分包含了竞赛期间收集的137,000条对抗性聊天记录,以及防御和秘密猜测;`defense`部分包括了所有44个被接受的防御,这些防御通过了效用评估,并且在非对抗性环境中不会降低模型的质量。数据集的使用方法也在README中进行了说明,包括如何使用`datasets`库加载数据。此外,README还提供了竞赛的详细报告链接和许可证信息。
提供机构:
ethz-spylab
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

  • defense:

    • 包含文件:valid_defense.json
    • 数据分割:valid
  • interaction_chats:

    • 包含文件:chat.json
    • 数据分割:attack
  • message_counts:

    • 包含文件:message_counts.csv
    • 数据分割:defense_teams
  • teams:

    • 包含文件:teams.json
    • 数据分割:defense_teams

数据集内容

  • teams: 团队名称与提交防御的ID映射。
  • interaction_chats: 包含137k条在比赛中收集的对抗性聊天记录,以及防御和秘密猜测。
  • defense: 包含44个从排行榜接受的防御。

数据集使用

python from datasets import load_dataset

defenses = load_dataset("ethz-spylab/ctf-satml24", "defense")["valid"] teams = load_dataset("ethz-spylab/ctf-satml24", "teams")["defense_teams"] chats = load_dataset("ethz-spylab/ctf-satml24", "interaction_chats")["attack"]

许可证

MIT License

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数据集介绍
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