malteos/germeval2017
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资源简介：
Germeval Task 2017数据集是一个专注于社交媒体客户反馈中基于方面的情感分析的共享任务数据集。该数据集旨在自动分析关于德国公共火车运营商“Deutsche Bahn”的客户评论，以帮助其他客户从他人的经验中受益，并帮助企业根据请求、投诉或建议做出反应。数据集包含四个子任务，涉及不同粒度的情感分析。数据格式包括ID、文本、相关性、情感和方面:极性。
提供机构：
malteos
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
GermEval 2017: Shared Task on Aspect-based Sentiment in Social Media Customer Feedback
数据集目的
该数据集旨在自动分析关于“Deutsche Bahn”（德国公共铁路运营商）的客户评价，特别是进行基于方面的情感分析。
数据集内容
数据集包含客户对“Deutsche Bahn”的评价，这些评价涵盖了不同的方面和情感。
数据格式
ID <tab> Text <tab> Relevance <tab> Sentiment <tab> Aspect:Polarity (whitespace separated)
引用信息
bibtex @inproceedings{germevaltask2017, title = {{GermEval 2017: Shared Task on Aspect-based Sentiment in Social Media Customer Feedback}}, author = {Michael Wojatzki and Eugen Ruppert and Sarah Holschneider and Torsten Zesch and Chris Biemann}, year = {2017}, booktitle = {Proceedings of the GermEval 2017 – Shared Task on Aspect-based Sentiment in Social Media Customer Feedback}, address={Berlin, Germany}, pages={1--12} }
