hysts/TADNE-sample-images
收藏Hugging Face2022-04-15 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/hysts/TADNE-sample-images
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资源简介：
该数据集包含了由TADNE模型生成的样本图像。数据集中的图像通过两个不同的模型进行处理：`anime-face-detector`使用了YOLOv3和HRNetV2技术，而`deepdanbooru`使用了`model-resnet_custom_v3.h5`模型，并输出了4096维的中间特征。此外，还提供了一个Python函数`create_model()`，用于加载和修改模型。
提供机构：
hysts
原始信息汇总
TADNE sample images
数据集概述
- 生成模型: TADNE模型
- 数据内容: 由TADNE模型生成的图像
相关模型与结果
-
动漫人脸检测器:
- 模型: YOLOv3 + HRNetV2
- GitHub链接: https://github.com/hysts/anime-face-detector
-
DeepDanbooru模型:
- 模型文件:
model-resnet_custom_v3.h5 - GitHub链接: https://github.com/KichangKim/DeepDanbooru
- 中间特征:
- 维度: 4096-dim
- 输出模型: 未具体指明
- 模型文件:
模型加载示例
python def create_model() -> tf.keras.Model: path = huggingface_hub.hf_hub_download(hysts/DeepDanbooru, model-resnet_custom_v3.h5, use_auth_token=TOKEN) model = tf.keras.models.load_model(path) model = tf.keras.Model(model.input, model.layers[-4].output) layer = tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D() model = tf.keras.Sequential([model, layer]) return model
