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11Labs

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魔搭社区2025-10-09 更新2025-07-12 收录
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https://modelscope.cn/datasets/sleeping-ai/11Labs
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资源简介:
Introducing 11labs, a dataset we compiled from 11Labs API and distributing for fostering research and innovation in the field of audio deep learning and diffusion model. ### How long each voice snippets? 11 seconds and these are generated from our prompts. ### What's the uniqueness of this voices? We focused on having a large number of voices and human emotions and each voice has a different set of vocal bursts, making them very unique from other datasets of these kind. ### What are being provided? 1. Wav files (enhanced/superRES version) 2. Meta-Data in csv file 3. Speaker Embeddings ### Common Info 25K files, each snippet 8-11 seconds long and original and superRES both provided. [Entire 55.6 hours of audio-data] ### LICENSE All rights are reserved to Sleeping AI and friendly labs who invested for this project. 11 labs does not have any authority over the data that we generated by paying for their API. It is an intellectual property of ours. ### Ethical note Please, use this dataset responsibly and we don't provide commercial usage rights yet but anyone can use this dataset for academic and research purpose. ### Random sample --- ## **Recombining File** the dataset is provided in splits to make it uploadbale on HF and to recombine them use below command: ```bash cat rname-output.tar.gz.part-* > rname-output.tar.gz ```

本次介绍的11labs数据集,由我们基于11Labs API编译整理而成,旨在推动音频深度学习与扩散模型(diffusion model)领域的研究与创新。 ### 单条语音片段时长为何? 单条语音片段时长为11秒,均基于我们预设的提示词生成。 ### 该数据集语音的独特性何在? 我们致力于打造海量语音样本与丰富的人类情感表达,且每条语音均配有独特的发声片段集,使其相较于同类数据集具备极高的独特性。 ### 数据集包含哪些内容? 1. WAV格式音频文件(包含增强版/超分辨率(superRES)版本) 2. 元数据(CSV格式文件) 3. 说话人嵌入向量(Speaker Embeddings) ### 通用信息 本数据集共包含25000条音频片段,单条时长为8至11秒,同时提供原始版本与超分辨率版本,总音频时长共计55.6小时。 ### 授权许可 本项目的投资方Sleeping AI与Friendly Labs保留所有权利。我们通过付费调用11Labs的API生成了本数据集,而11Labs本身并不拥有该数据集的相关权限,本数据集的知识产权归我们所有。 ### 伦理说明 请负责任地使用本数据集。目前我们尚未开放商业使用权限,但任何人均可将本数据集用于学术与研究用途。 ### 随机样本 --- ## **数据集合并说明** 本数据集以分卷形式提供,以便于在Hugging Face(HF)平台上传。如需合并分卷,请使用以下命令: bash cat rname-output.tar.gz.part-* > rname-output.tar.gz
提供机构:
maas
创建时间:
2025-07-07
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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