商业用户燃气安全系数评价数据|燃气安全数据集|数据分析数据集

通过整合商业用户燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、用户名称、燃气表名称、开户日期、累计开户天数、泄露传感器浓度、是否泄露报警、当前预警记录用气状态、近30天未用气状态泄露报警次数、近30天用气状态泄露报警次数、近300天泄露报警次数、开户累计报警次数、安全评分、安全评级等数据，得出商业用户燃气安全系数评价数据；燃气供应企业可以通过分析商业用户的燃气安全系数，提供定制化的安全检查和维护服务，帮助用户提高安全等级，减少燃气泄漏等安全事故；商户可以利用燃气安全系数评价数据来加强安全管理，通过评估燃气使用的安全系数，及时发现潜在风险并采取预防措施，从而减少事故发生的概率。1.数据采集：通过对商业用户燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、用户名称、燃气表名称、开户日期、泄露传感器浓度、当前预警记录用气状态，进行采集整理汇总。
2.数据计算：当泄露传感器浓度大于1%LEL，则记录泄露报警；累计开户天数=记录时间-开户日期；通过筛选用户名称与当前预警记录用气状态，并根据当前记录时间进行统计计算，从而得到该用户近30天未用气状态泄露报警次数、近30天用气状态泄露报警次数、近300天泄露报警次数、开户累计报警次数；安全评分=10-近30天未用气状态泄露报警次数/3-近30天用气状态泄露报警次数/3-近300天泄露报警次数/30-开户累计报警次数/（累计开户天数/10）。
3.评级判断：根据安全评分进行安全评级，大于9.5为“正常”，8至9.5之间为“预警”，小于8为“重点关注”；安全评分与安全评级在出现新的泄露报警记录时会更新，无新预警时每10天进行一次更新。
4.数据应用：燃气供应企业可通过分析商业用户的燃气安全系数，提供定制化的安全检查和维护服务，帮助用户提高安全等级，减少燃气泄漏等安全事故；商户可及时发现潜在风险并采取预防措施，从而减少事故发生的概率。

AI搜集汇总

数据集介绍

特点

商业用户燃气安全系数评价数据集包含1795条记录，每日更新，用于评估商业用户燃气使用安全系数，帮助燃气供应企业和商户提高安全管理水平。数据集包含多个关键字段，如泄露传感器浓度、安全评分和安全评级，通过算法规则计算得出，应用场景包括定制化安全检查和风险预防。