Consumers wanting GenAI to provide hyperpersonalized content in 2025

Statista2026-04-11 收录

零售AI应用

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数据链接：

https://www.statista.com/statistics/1646893/genai-shoppers-personalization-preferences/数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Share of consumers who want generative artificial intelligence (GenAI) to provide personalized recommendations while shopping in 2025

Siki-77/amazon6_5core_polarity

商品评论

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--- license: apache-2.0 --- data source：https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets/amazon_v2/ we construct a new dataset Amazon reviews (Ni et al., 2019) on data aggregated over six genres 5core: bea

Hugging Face2023-11-23 更新1230

Yelp reviews with atypical aspects and user profiles

用户行为分析

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该数据集由Yelp评论组成，这些评论被人工标注了非典型方面，以及一个人工生成的用户配置文件数据集，这些用户配置文件被众包标注了用户-方面效用值。数据集还包括一个自定义过程，用于动态选择上下文学习示例，以提高LLM对非典型性和效用的判断。该数据集旨在促进对推荐系统的研究，以实现更高的用户满意度。

arXiv2025-05-29 更新140

DLRM Recommendation Model Training

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分布式训练

**Overview** This is a sample implementation of the [DLRM Recommendation Model](https://arxiv.org/abs/1906.00091) on Databricks with the following features: 1. [TorchRec](https://pytorch.org/torchrec/

Databricks120

服装商品推荐用户预测数据集

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用户行为分析

服装商品推荐用户预测数据集_Apparel_Product_Recommendation_User_Prediction 数据来源：互联网公开数据标签：用户行为分析, 商品推荐, 预测模型, 机器学习, 零售, 客户画像, 协同过滤, 时序预测数据概述：该数据集包含来自服装零售平台的商品推荐用户预测结果，记录了不同模型对用户未来购买行为的预测。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间

海数据170

600 Billboard Hot 100 Tracks (with Spotify Data)

流行度分析

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620 Tracks From 87 Artists Spanning 2000-2023

kaggle2024-08-23 更新140