特需出行服务跨区域高需求走向识别数据

特需出行服务是针对因健康或行动能力受限无法使用常规交通工具的特殊群体（如老年人、失能失智者、术后康复者、孕妇等），通过专业化、标准化、数字化的非急救转运手段，提供安全、便捷、定制化出行解决方案的过程。通过分析跨区域的出行需求走向，有助于平台了解存在高流入或流出需求走向的区域，优化特需出行资源的分配，例如被识别为显著输出区域，可提前增加转运车辆配置，缓解或防止运力紧张。通过本数据还可揭示特需人口的跨区域流动规律，为政府完善公共卫生基础设施、养老等特需群体服务机构精准定位市场区域等提供参考。1.数据采集与预处理：（1）原始数据通过“救道转运”小程序采集，经小程序用户授权合法获得，具体字段包括：采集月份、分析地区（特指出发区县所在地市；平台业务已覆盖浙江省全域以及吉林、海南、四川等省份）、区域对（记为：A地~B地）、订单量；（2）对采集的数据进行清洗；2.把包括本月采集原始数据在内的所有时期（即公司成立以来）的历史数据进行聚合，形成待分析的原始数据集X；3.计算原始数据集X内涉及的各个区域的净流量，形成各区域的净流量集合：净流量=输入流量-输出流量（假设区域对为A地~B地，则A地到B地的订单量即为A地的输出流量和B地的输入流量）；4.将净流量的数值归一化到[-1,1]：（1）使用MAX函数计算各区域净流量最大值a；（2）使用MIN函数计算各区域净流量最小值b；（3）计算各区域的净流量归一化值，形成各区域的净流量归一化值集合：净流量归一化值=2*(净流量-b)/(a-b)-1；5.高需求走向识别（识别并输出高需求走向区域）：（1）判定：若净流量归一化值＜-0.15，则将该区域识别为“显著输出区域”；若净流量归一化值＞0.15，则将该区域识别为“显著输入区域”；若净流量归一化值位于[-0.15,0.15]区间内，则将该区域识别为“非显著流动区域”；（2）输出：显著输出区域和显著输入区域的名称。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于特需出行服务的跨区域高需求走向识别，通过分析订单数据计算各区域净流量并归一化，识别显著输入和输出区域，以优化资源分配。数据每月更新，覆盖浙江省及部分其他省份，适用于交通运输行业，帮助平台和政府了解特需人口流动规律，提升服务效率和支持公共卫生规划。数据集采用结构化xlsx格式，基于算法规则进行高需求判定，具有实时性和实用性。