ChatGPT responses to thyroid cancer queries

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

医疗问答系统评估

甲状腺癌信息咨询

数据链接：

https://doi.org/10.7910/DVN/MFAFLN 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Twenty thyroid cancer related questions were provided to ChatGPT to obtain answers for a mixed-methods evaluation.

创建时间：

2024-12-31

RepLiQA

医疗问答系统评估

语言模型测试

RepLiQA是一个评估数据集，包含上下文-问题-答案三元组，上下文涉及虚构的实体，如人物或地点，不真实存在。该数据集旨在测试大型语言模型（LLMs）在提供文档中查找和使用上下文信息的能力。与现有问答数据集不同，RepLiQA的非事实性确保模型性能不受LLMs记忆训练数据中事实的能力影响，可以更自信地测试模型利用提供上下文的能力。数据集涵盖17个主题或文档类别，每个文档附带5个问题-答案对。此外，

github2024-06-19 更新321

relai-ai/rasa-reasoning

对话式AI推理

医疗问答系统评估

这是一个针对问题回答任务的英文数据集，由RELAI使用rasa数据源生成，遵循CC BY 4.0许可。数据集的详细描述在README文件中并未直接给出。

Hugging Face2025-04-21 更新90

MTR-QA：Multi-Type Reasoning Question Answering Dataset

多类型推理问答

医疗问答系统评估

The MTR-QA dataset contains 24,312 reasoning data, including 8,740 logical reasoning data, 9,105 semantic reasoning data, 2,647 mathematical reasoning data, and 3,818 comprehensive knowledge reasoning

科学数据银行2025-04-28 更新70

math-extraction-comp/allenai__Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT

医疗问答系统评估

模型性能比较

这是一个包含问题、答案、目标、预测以及其他评估分数字段的数据集，用于训练和评估模型。数据集分为训练集，共有1324个示例。

Hugging Face2025-01-26 更新100

kap_bir_inference_results

知识问答

医疗问答系统评估

该数据集包含52个训练样本，主要字段包括：唯一标识符(id)、公司名称(company)、问题文本(question)、预期答案(expected_answer)、模型生成答案(model_answer)、模型名称(model_name)以及上下文匹配标记(context_found)。数据集采用单训练集划分，总大小约22KB。数据格式包含字符串、整型和布尔型字段，适用于问答系统评估、企业知识库构

Hugging Face2026-05-05 更新80

ChatGPT responses to thyroid cancer queries

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