ferrazzipietro/unLS_Llama-2-7b-hf_ncbi_disease_NoQuant_64_32_0.05_64_BestF1

该数据集主要用于命名实体识别（NER）任务，特别是与疾病相关的实体识别。数据集包含多个特征，如id、tokens、ner_tags等，其中ner_tags用于标注疾病相关的实体。数据集仅包含一个测试集，共有924个样本，总数据大小为1385467字节。

This dataset is primarily used for Named Entity Recognition (NER) tasks, specifically for disease-related entity recognition. The dataset includes multiple features such as id, tokens, ner_tags, etc., where ner_tags are used to annotate disease-related entities. The dataset contains only a test set with 924 samples, totaling 1385467 bytes in size.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• id: 字符串类型
• tokens: 字符串序列
• ner_tags: 命名实体识别标签序列
  • 标签类别:
    • 0: O
    • 1: B-Disease
    • 2: I-Disease
• input_ids: 整数序列
• attention_mask: 整数序列
• labels: 整数序列
• sentence: 字符串类型
• predictions: 字符串序列
• ground_truth_labels: 字符串序列

数据分割

• test:
  • 样本数量: 924
  • 数据大小: 1385467 字节

数据集大小

• 下载大小: 244974 字节
• 数据集总大小: 1385467 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/test-*