OALL/details_failspy__Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3

数据集 Evaluation run of failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 是在模型 failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 的评估运行过程中自动创建的。该数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为 results 的配置存储了所有运行的聚合结果。README文件还提供了如何加载数据集的具体代码示例，并展示了最新运行的结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型failspy/Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3期间自动创建的。
• 组成: 数据集由136个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 创建过程: 数据集从1次运行中创建，每次运行都作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。
• 额外配置: 一个名为"results"的额外配置存储了所有运行的聚合结果。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_failspy__Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")

最新结果

• 结果链接: latest results from run 2024-05-27T18:56:10.070025
• 结果内容: 包含多个社区和任务的准确率（acc_norm）及其标准误差（acc_norm_stderr）。