有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
内蒙古自治区2018年草地资源分布图|草地资源数据集|遥感技术数据集
收藏国家林业和草原科学数据中心2019-03-25 更新2024-03-06 收录
下载链接：
https://www.forestdata.cn/dataDetail.html?id=CSTR:17575.11.0120190325001.010001.V1
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链接失效反馈资源简介：
该数据是基于遥感影像及相关数据提取的内蒙古草原类型空间数据。数据以2015年-2018年空间分辨率优于30米的遥感影像数据（Landsat8、哨兵等）为基础，采用人工智能识别方法，精确提取出草地空间分布，再结合气候气象指标、高程指标将草地类划分为四类：低地草甸类、山地草甸类、温性草原类、温性荒漠类，最终形成内蒙古不同类草原分布数据。该数据为草地资源清查、规划设计等提供数据支撑服务。
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心
创建时间：
2019-03-25
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
Med-MAT
Med-MAT是一个包含106个开源医学数据集的视觉问答（VQA）数据集，旨在推动医学多模态大语言模型（MLLMs）的泛化实验和训练。数据集通过将图像-标签对转换为VQA格式，展示了组合泛化（CG）是MLLMs理解未见图像的关键机制。数据集包括106个医学数据集的问答对、53个按模态、解剖区域和任务（MAT）分类的子集的问答对，以及部分数据集的图像下载链接。
huggingface 收录
PlantVillage
在这个数据集中，39 种不同类别的植物叶子和背景图像可用。包含 61,486 张图像的数据集。我们使用了六种不同的增强技术来增加数据集的大小。这些技术是图像翻转、伽玛校正、噪声注入、PCA 颜色增强、旋转和缩放。
OpenDataLab 收录