2018-2019年南京财经大学基于高光谱成像技术的双孢蘑菇超声辅助渗透过程可溶性固形物含量预测模型的研究数据集
收藏国家农业科学数据中心2021-10-15 更新2024-03-07 收录
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资源简介：
基于高光谱成像技术的双孢蘑菇超声辅助渗透过程可溶性固形物含量预测模型的研究。CARS提取特征波长；高光谱不同波段原始数据；MSC预处理光谱数据；OSC预处理光谱数据；SNV预处理光谱数据；全波段建模效果；特征波段建模效果；可溶性固形物含量
提供机构：
南京财经大学
创建时间：
2021-10-15
