iam-ajaymeena/Self-Instruct-Japanese-Qwen1.5-14B
收藏Hugging Face2024-06-16 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
这是一个使用Qwen/Qwen1.5-14B模型生成的日语数据集，用于评估AI生成文本的检测方法，并适用于自指导方法。数据集的指令来源于CausalLM/GPT-4-Self-Instruct-Japanese数据集。数据集的特征包括output和instruction，均为字符串类型。数据集的分割信息显示有一个train分割，包含6144个示例，大小为13890080字节。下载大小为7643697字节，数据集大小为13890080字节。任务类别为文本生成，语言为日语。
这是一个使用Qwen/Qwen1.5-14B模型生成的日语数据集，用于评估AI生成文本的检测方法，并适用于自指导方法。数据集的指令来源于CausalLM/GPT-4-Self-Instruct-Japanese数据集。数据集的特征包括output和instruction，均为字符串类型。数据集的分割信息显示有一个train分割，包含6144个示例，大小为13890080字节。下载大小为7643697字节，数据集大小为13890080字节。任务类别为文本生成，语言为日语。
提供机构：
iam-ajaymeena
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证: Apache 2.0
- 任务类别: 文本生成
- 语言: 日语
数据集结构
- 特征:
output: 字符串类型instruction: 字符串类型
- 分割:
train:- 字节数: 13890080
- 样本数: 6144
数据集大小
- 下载大小: 7643697 字节
- 数据集大小: 13890080 字节
数据集来源
- 生成模型: Qwen/Qwen1.5-14B
- 适用场景: 评估AI生成文本检测方法，适用于自指令方法
- 指令来源:
- https://huggingface.co/datasets/CausalLM/GPT-4-Self-Instruct-Japanese
