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Zenodo2018-04-08 更新2026-04-07 收录

医学文献挖掘

生物医学文本处理

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~140 XML files each containing PubMed medical abstracts with metadata in standard format.

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2018-04-08

Revised JNLPBA Corpus

生物医学文本处理

实体识别

Revised JNLPBA Corpus是由信息科学研究所，中央研究院在台北创建的生物医学命名实体识别（BNER）和生物医学关系抽取（BRE）任务的数据集。该数据集保留了原始实体类型，包括蛋白质、DNA、RNA、细胞系和细胞类型，并通过领域专家根据新的标注指南重新手工整理了所有摘要。数据集创建过程中，指出了JNLPBA中的一些不完美问题并进行了修正。Revised JNLPBA Corpus主要

arXiv2019-01-29 更新300

LiteraturaCientifica-IA-Austims

自闭症AI辅助

医学文献挖掘

Literatura Científica

Figshare2021-08-02 更新70

GROBID end-to-end benchmarking datasets

文本信息抽取

生物医学文本处理

Here are the datasets used for GROBID end-to-end benchmarking covering: - metadata extraction, - bibliographical reference extraction, parsing and citation context identification, and - full tex

NIAID Data Ecosystem60

reginaboateng/pubmed_long_tokenised

生物医学文本处理

机器学习

--- dataset_info: features: - name: input_ids sequence: int32 - name: token_type_ids sequence: int8 - name: attention_mask sequence: int8 - name: labels sequence: int64 spl

Hugging Face2023-04-21 更新100

Additional file 4 of pyMeSHSim: an integrative python package for biomedical named entity recognition, normalization, and comparison of MeSH terms

生物医学文本处理

疾病语义相似性

Additional file 4 Supplementary Table 2. GWAS phenotypes parsed by Nelson’s group and pyMeSHSim, and the semantic similarity between them calculated by pyMeSHSim and meshes.

NIAID Data Ecosystem70

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相关数据集