Synthetic Data for Fair Ranking
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https://github.com/usaito/kdd2022-fair-ranking-nsw
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资源简介：
该数据集是一个综合生成的数据集，旨在控制排名实验中的人气模式和相关性预测。它包含了用于评估排名公平性的真实相关性、人气偏差以及预测的相关性信息。该数据集的任务是对公平排名进行评估。
This is a synthetically generated dataset designed to control popularity patterns and relevance prediction in ranking experiments. It contains ground-truth relevance, popularity bias, and predicted relevance information for evaluating ranking fairness. The task of this dataset is to evaluate fair ranking.
