VERITAS OS: LLMベースProto-AGIエージェントのための 透明性・安全性・監査性を備えた意思決定オペレーティングシステム

VERITAS OS は、大規模言語モデル(LLM)を安全かつ透明性を持って運用するために設計された、Proto-AGI 向けの意思決定オペレーティングシステムである。 近年の ReAct、AutoGPT、LangGraph、DSPy などに代表される LLM エージェントは、ツール使用や反復推論の面で大きな進歩を遂げたが、企業利用・高リスク領域に必要な 安全性・再現性・監査可能性・意思決定の透明性 において限界が存在する。 本研究は、LLM を「ブラックボックスのまま使う」のではなく、 決定論的・多段階の透明な意思決定パイプラインで包む OS レイヤーを構築する というアプローチを提案する。 本稿で紹介する VERITAS OS の主要コンポーネント Multi-stage Transparent Decision Pipeline計画・推論・批判・エビデンス収集・安全ゲートを統合した決定プロセス FUJI Gate(安全性・倫理判断モジュール)リスク・法的制約・有害性・ポリシー適合性を機械的にスコアリングする安全ゲート Cryptographic TrustLog意思決定過程を改ざん不可能な形式で記録する監査ログ MemoryOS & WorldModel長期記憶・文脈管理・タスク状態追跡 ValueCoreLLM に一貫した価値観と安定した判断基準を与えるモジュール /v1/decide API上記すべてを統合し、透明で再現性のある意思決定を実行する中心的エンドポイント 目的と位置づけ VERITAS OS は、企業利用・AI安全・プロフェッショナル支援・法的領域など、 高信頼性が求められる環境において LLM を Proto-AGI 的に活用するための基盤 として設計されている。 本稿の日本語版は、研究コミュニティ・開発者・企業担当者向けに、 アーキテクチャの概要と設計思想を明確に解説するものである。 英語版(Version v1)と並行して、日本語版としての技術解説(Version v1-JP)として公開する。 備考 本研究は独立した個人研究として進行しており、今後は: 安全性実験 推論精度実験 アブレーション研究 メモリ拡張 AGIガバナンスへ向けた機能拡張 などの計画がある。 VERITAS OS は、LLM を安全に運用するための「意思決定インフラ」としての新しい可能性を提示する。