有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Webtext2019zh|社区问答数据集|自然语言处理数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
下载链接：
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Webtext2019zh
下载链接
链接失效反馈资源简介：
社区问答json版本 (webtext2019zh)，包含410万预过滤，高质量的问题和回答。每个问题属于一个 [主题]，总共有28,000个各种主题，主题包罗万象。
从1400万原始问题和答案中，选择获得至少3个赞或以上的答案，这意味着回复的内容相对较好或有趣，从而获得高质量的数据集。
除了每个问题对应一个主题、问题的描述和一个或多个回复之外，每个回复还具有回复者的赞数、回复ID和标签。
数据集分区: 数据被重复数据删除并分为三个部分。训练集: 412万; 验证集: 68,000; 测试集a: 68,000; 测试集b，不可下载。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-03-30
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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ChemBL是一个化学信息学数据库，包含大量生物活性数据，涵盖了药物发现和开发过程中的各种化学实体。数据集包括化合物的结构信息、生物活性数据、靶点信息等。
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