交通基础设施韧性评估和风险防控综合仿真与决策支持系统数据

基于本项目课题二建立的交通基础设施复杂网络智能仿真模型，通过Python提取综合交通网络模型中各元素的编号、经度、纬度、名称、元素类型（桥梁、隧道等）和所属区域，对提取出的数据进行清洗处理，去除无效或错误记录，将处理后的数据按照统一格式（XLSX）整理，形成仿真系统测试用原始数据。将原始数据输入仿真系统分析计算，形成分析过程数据和结果数据，主要包含道路、铁路、民航、码头和航道基础设施的仿真建模结果、8级设定地震、百年一遇暴雪、百年一遇风暴潮浪、地震诱发滑坡、降雨诱发滑坡和接触网断电的灾害情景构建结果、易损性分析结果、功能损失分析结果、功能恢复分析结果、韧性及风险评估结果。采集时间：2022年1月-2024年1月 采集地点：仿真系统输出

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源于国家重点研发计划项目，通过Python从交通基础设施复杂网络智能仿真模型中提取并清洗了道路、铁路等元素的原始数据。数据内容包括多种灾害情景下的仿真建模、易损性分析、功能损失与恢复评估，以及韧性风险评估结果，覆盖2022年至2024年的仿真系统输出。