FunDialogues/healthcare-minor-consultation

该数据集包含虚构的医生与患者之间的小型医疗咨询对话示例。这些对话旨在用于语言建模实验，不应用于设计真实世界的产品，仅限于非生产原型设计。数据集提供了如何加载对话的说明，并鼓励用户贡献代码。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 任务类别:
  • 问答
  • 对话
• 语言: 英语
• 标签:
  • 虚构对话
  • 原型设计
  • 医疗保健
• 美观名称: healthcare-minor-consultation
• 数据集大小: 小于1000条记录

数据内容

• 描述: 包含医生与患者在小型医疗咨询中的虚构对话示例。
• 示例内容:
  • ID: 1
  • 描述: 关于普通感冒的讨论
  • 对话:
    • 患者: 医生，我感到鼻塞并有流鼻涕。我该如何缓解这些症状？
    • 医生: 听起来你得了普通感冒。你可以尝试使用非处方解充血药来缓解鼻塞，使用生理盐水鼻喷剂来帮助缓解流鼻涕。同时确保多喝水并得到足够的休息。

加载方法

• 使用fun dialogues库:
  1. 安装fun dialogues包
  2. 使用loader工具加载数据集为pandas数据框
• 使用Hugging Face datasets库:
  1. 安装datasets包
  2. 使用load_dataset函数加载数据集

贡献指南

• 贡献方式:
  • 添加新对话或改进现有对话
  • 实现补丁和修复错误
• 贡献流程:
  • 创建个人fork
  • 克隆fork到本地
  • 添加原始仓库为upstream远程
  • 创建新分支
  • 实施/修复功能，编写代码注释
  • 遵循项目代码风格
  • 运行测试
  • 编写或调整测试
  • 添加或更改文档
  • 使用git的交互式rebase压缩提交
  • 将分支推送到GitHub上的fork
  • 从fork打开正确的分支上的pull request

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个小型的虚构医疗咨询对话数据集，包含100行英文对话，模拟医生与患者之间关于轻微健康问题（如感冒、喉咙痛等）的问答场景。它专为语言模型实验和原型设计而创建，强调数据是虚构的，不应用于实际医疗建议或产品开发。