1982-2018全球表层海水二氧化碳分压与海气界面二氧化碳通量格点数据产品

该数据产品是通过广义回归神经网络，利用温度、盐度、叶绿素浓度等辅助参数对来自SOCAT和LDEO数据集的表层海水二氧化碳分压观测数据进行插值，从而构建的格点数据产品，同时包括了进一步计算得到的海气界面二氧化碳通量。

This gridded data product is developed by interpolating observational data of surface seawater partial pressure of carbon dioxide (pCO₂_sw) from the SOCAT and LDEO datasets, using auxiliary parameters such as sea surface temperature, sea surface salinity, chlorophyll concentration and other related parameters via a generalized regression neural network. Additionally, the product also incorporates the air-sea carbon dioxide flux derived from further computational processing.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为1982-2018年全球表层海水二氧化碳分压与海气界面二氧化碳通量的格点数据产品，通过广义回归神经网络插值构建，包含月平均、1度空间分辨率的全球数据，存储格式为NetCDF。