VARAG/ArxivQADataset
收藏Hugging Face2024-04-17 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
ArxivQA是一个基于Arxiv论文中的图表生成的GPT4V视觉问答（VQA）样本集。该数据集主要用于大型多模态模型的研究，目标用户包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。
ArxivQA是一个基于Arxiv论文中的图表生成的GPT4V视觉问答（VQA）样本集。该数据集主要用于大型多模态模型的研究，目标用户包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。
提供机构：
VARAG
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: ArxivQA
- 数据集类型: 基于Arxiv论文图表的GPT4V生成视觉问答样本集
- 许可证: CC-BY-SA-4.0
- 语言: 英语
- 任务类别: 图像到文本
- 标签: 视觉-语言, VQA
- 大小范围: 10K<n<100K
数据集内容
- 文件格式:
arxivqa.jsonl包含每行一个样本的JSON格式数据 - 样本结构: 每个样本包含ID、图像路径、选项、问题、标签和理由
- 图像文件: 图像文件需通过
images.tgz解压获取
使用指南
- 下载: 下载
arxivqa.json和images.tgz到本地 - 解压图像: 使用命令
tar -xzvf images.tgz解压图像文件 - 加载数据集: 使用Python代码加载和处理数据集样本
目的与用户
- 主要用途: 用于研究大型多模态模型
- 主要用户: 计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
