AFHQ(Animal Faces-HQ)

Animal FacesHQ (AFHQ) 是一个动物面孔数据集，由 15,000 张 512 × 512 分辨率的高质量图像组成。该数据集包括猫、狗和野生动物三个领域，每个领域提供 5000 张图像。通过每个域拥有多个（三个）域和不同品种（≥ 8 个）的不同图像，AFHQ 设置了更具挑战性的图像到图像转换问题。所有图像都垂直和水平对齐，以使眼睛位于中心。低质量的图像被人工丢弃。

Animal FacesHQ (AFHQ) is a high-quality animal face dataset composed of 15,000 images with a resolution of 512 × 512. It includes three domains: cats, dogs, and wild animals, with 5,000 images provided for each domain. With three distinct domains and no fewer than 8 different breeds per domain, AFHQ presents a more challenging image-to-image translation task. All images are vertically and horizontally aligned to center the eyes. Low-quality images were manually discarded.

AI搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AFHQ(Animal Faces-HQ)是一个高质量的动物面孔数据集，包含15,000张512×512分辨率的图像，覆盖猫、狗和野生动物三个领域，每个领域提供5,000张图像。所有图像经过垂直和水平对齐处理，确保眼睛位于中心，并人工筛选去除了低质量图像，旨在支持多域图像到图像转换的挑战性任务。该数据集由Clova AI Research和洛桑联邦理工学院于2020年发布，适用于图像生成和转换研究。