bigai-nlco/PolyMRC
收藏Hugging Face2023-07-04 更新2024-06-25 收录
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资源简介：
我们通过中文词典中的多义词条目和例子构建了一个数据集，将例子作为上下文，解释作为选项。多义机器理解（PolyMRC）的目标是找到例子中条目的正确解释。数据集的统计信息包括训练集、验证集和测试集的句子数量和平均句子长度。
我们通过中文词典中的多义词条目和例子构建了一个数据集，将例子作为上下文，解释作为选项。多义机器理解（PolyMRC）的目标是找到例子中条目的正确解释。数据集的统计信息包括训练集、验证集和测试集的句子数量和平均句子长度。
提供机构：
bigai-nlco
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
该数据集通过从中文词典中选取具有多种含义和示例的条目构建而成。每个条目将示例作为上下文，解释作为选项，目标是找到示例中条目的正确解释。该任务属于多选题类型。
数据集统计信息
| 分割 | 句子数量 | 平均句子长度 |
|---|---|---|
| 训练集 | 46,119 | 38.55 |
| 验证集 | 5,765 | 38.31 |
| 测试集 | 5,765 | 38.84 |
数据集属性
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 多选题
- 语言: 中文
- 数据集大小: 10M<n<100M
