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MuSe-CaR|情感分析数据集|汽车评论数据集
收藏arXiv2021-10-20 更新2024-06-21 收录
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https://www.muse-challenge.org
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链接失效反馈资源简介：
MuSe-CaR数据集是由德国奥格斯堡大学的健康护理和福祉嵌入式智能主席团队创建的，是一个大型的多模态（视频、音频和文本）数据集，专注于汽车评论中的情感分析。该数据集包含超过40小时的视频材料，超过350条评论和70个主持人，旨在开发和进一步理解‘in-the-wild’环境下的多模态情感分析方法。MuSe-CaR数据集提供了前所未有的注释，允许对说话者主题和物理实体与连续情感的关系进行建模。数据集的应用领域包括情感计算和多媒体检索，旨在解决情感和信任度识别的任务。
提供机构：
健康护理和福祉嵌入式智能主席, 奥格斯堡大学, 德国
创建时间：
2021-01-15
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
UniProt
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CosyVoice 2
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Figshare
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