DIOR
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
“DIOR” 是用于光学遥感图像中对象检测的大规模基准数据集，该数据集由23,463图像和带有水平边界框注释的192,518对象实例组成。
"DIOR" is a large-scale benchmark dataset for object detection in optical remote sensing images. It consists of 23,463 images and 192,518 object instances annotated with horizontal bounding boxes.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-24
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DIOR是一个大规模的光学遥感图像对象检测基准数据集，包含23,463张图像和192,518个带有水平边界框注释的对象实例，适用于计算机视觉中的目标检测任务。该数据集由慕尼黑工业大学、西北工业大学和郑州测绘学院于2020年发布，主要用于支持遥感图像分析研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
