nlpso/m2m3_fine_tuning_ref_ptrn_cmbert_iob2
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资源简介：
该数据集用于微调预训练模型，以完成嵌套命名实体识别（nested NER）任务。数据集包含19世纪巴黎的贸易目录条目。数据集参数包括使用的模型方法、数据集类型、分词器、标记格式以及训练、开发和测试集的数量。此外，还列出了与该数据集相关的微调模型。实体类型部分详细描述了数据集中包含的实体类型及其描述。
提供机构：
nlpso
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
m2m3_fine_tuning_ref_ptrn_cmbert_iob2
数据集用途
用于对HueyNemud/das22-10-camembert_pretrained模型进行微调，以处理嵌套命名实体识别任务。
数据集内容
包含19世纪巴黎贸易目录的条目。
数据集参数
方法
- M2
- M3
数据集类型
- 真实数据集
分词器
标记格式
- IOB2
数据集大小
- 训练集：6084
- 验证集：676
- 测试集：1685
相关微调模型
实体类型
| 缩写 | 实体组(级别) | 描述 |
|---|---|---|
| O | 1 & 2 | 非命名实体 |
| PER | 1 | 人名或公司名 |
| ACT | 1 & 2 | 人或公司的职业活动 |
| TITREH | 2 | 军事或民事区别 |
| DESC | 1 | 条目完整描述 |
| TITREP | 2 | 职业奖励 |
| SPAT | 1 | 地址 |
| LOC | 2 | 街道名 |
| CARDINAL | 2 | 街道号码 |
| FT | 2 | 地理特征 |
如何使用数据集
python from datasets import load_dataset
train_dev_test = load_dataset("nlpso/m2m3_fine_tuning_ref_ptrn_cmbert_iob2")
