有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
as-cle-bert/banana-disease-classification|植物病理学数据集|机器学习数据集
收藏hugging_face2024-03-31 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/as-cle-bert/banana-disease-classification
下载链接
链接失效反馈资源简介：
香蕉病害识别数据集是一个用于香蕉病害检测和分类研究的图像集合。该数据集共包含777张图片，其中700张用于训练，77张用于测试。数据集涵盖了六种香蕉病害和一种健康香蕉叶的类别，每个类别包含100张训练图片和11张测试图片，确保类别分布的平衡。数据集来源于Kaggle平台，为研究人员、开发者和爱好者提供了香蕉病害检测和分类的宝贵资源。
香蕉病害识别数据集是一个用于香蕉病害检测和分类研究的图像集合。该数据集共包含777张图片，其中700张用于训练，77张用于测试。数据集涵盖了六种香蕉病害和一种健康香蕉叶的类别，每个类别包含100张训练图片和11张测试图片，确保类别分布的平衡。数据集来源于Kaggle平台，为研究人员、开发者和爱好者提供了香蕉病害检测和分类的宝贵资源。
提供机构：
as-cle-bert
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Banana Disease Recognition Dataset
数据集内容
- 图像数量: 总计777张图像，其中训练集700张，测试集77张。
- 类别分布: 包含7个类别，每个类别有100张训练图像和11张测试图像。
- 类别详情:
- 0: banana_healthy_leaf
- 1: black_sigatoka
- 2: bract_mosaic_virus
- 3: insect_pest
- 4: moko_disease
- 5: panama_disease
- 6: yellow_sigatoka
数据集结构
- 训练集: 700个样本，总大小30097455字节。
- 测试集: 77个样本，总大小3085091字节。
- 下载大小: 33186711字节。
- 数据集总大小: 33182546字节。
数据集配置
- 默认配置:
- 训练数据路径: data/train-*
- 测试数据路径: data/test-*
许可证
cc-by-4.0
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
陸委會新聞稿
本會發布之新聞稿
台湾省政府资料开放平台 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集，主要由非网络来源的内部数据构成，包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容，质量优异，信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途，未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用，但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后，再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据，以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
huggingface 收录
The Global Forest Watch (GFW)
The Global Forest Watch (GFW) 是一个全球森林监测平台，提供关于森林覆盖变化、火灾、森林砍伐和土地利用的实时数据和分析。数据集包括全球森林覆盖地图、森林砍伐警报、火灾热点、土地覆盖变化等信息。
globalforestwatch.org 收录