PHM2017

PHM2017 是一个新数据集，包含 7,192 条英文推文，涵盖六种疾病和状况：阿尔茨海默病、心脏病（任何严重程度）、帕金森病、癌症（任何类型）、抑郁症（任何严重程度）和中风。 Twitter 搜索 API 用于使用口语疾病名称作为搜索关键字来检索数据，期望检索高召回率、低精度的数据集。删除转发推文和回复后，推文被手动注释。标签是：自我提及。该推文包含一个健康提及以及 Twitter 帐户所有者的健康自我报告，例如，“但是，我努力工作，并在 2014 年 1 月至 2 月期间参加了东京市长选举活动，但没有公开癌症。”其他提及。该推文包含有关帐户所有者以外的其他人的健康报告的健康提及，例如，“患有帕金森氏症的设计师无法工作，然后工程师发明了手镯 + 改变了她的世界”意识。推文包含疾病名称，但没有提及具体的人，例如，“心脏病发作前一个月，你的身体会用这 8 个信号警告你”非健康。推文包含疾病名称，但推文主题与健康无关。 “现在我可以把癌症挂在墙上，让所有人都能看到 <3”