ML-100k_ES
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https://github.com/wtt2022/DataSet/
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资源简介：
该数据集是从MovieLens 100K数据集中构建而来的，包含了电影评分和电影类型信息，其中的边是通过连续的电影评分计算得出的。在本次研究中，我们重点关注了u.data和u.item这两个文件；为了实验目的，数据集中还按不同比例添加了随机的噪声边。该数据集的规模为10万条评分，任务是对节点进行分类。
This dataset is constructed from the MovieLens 100K dataset, containing movie ratings and genre information. The edges within the dataset are calculated based on consecutive movie ratings. In this study, we focus on the two files u.data and u.item. For experimental purposes, random noisy edges are also added to the dataset at varying proportions. This dataset comprises 100,000 rating entries, and the task is node classification.
提供机构：
GroupLens Research
