the-french-artist/repetitive_sums_benchmark_leaderboard

--- license: apache-2.0 dataset_info: features: - name: model_name dtype: string - name: avg_accuracy dtype: float64 - name: error_mean dtype: float64 - name: error_median dtype: float64 - name: error_std dtype: float64 - name: error_min dtype: int64 - name: error_max dtype: int64 - name: parsing_failure_count dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 2715 num_examples: 33 download_size: 6231 dataset_size: 2715 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

原始信息汇总

数据集概述

许可证

• Apache 2.0

数据集信息

特征

• model_name: 模型名称，类型为字符串。
• avg_accuracy: 平均准确率，类型为浮点数。
• error_mean: 误差均值，类型为浮点数。
• error_median: 误差中位数，类型为浮点数。
• error_std: 误差标准差，类型为浮点数。
• error_min: 最小误差，类型为整数。
• error_max: 最大误差，类型为整数。
• parsing_failure_count: 解析失败次数，类型为整数。

数据分割

• train: 训练集，包含33个样本，占用2715字节。

数据集大小

• 下载大小: 6231字节
• 数据集大小: 2715字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。