muntasir2179/rag-hallucination-combined-dataset-v1
收藏Hugging Face2024-05-01 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
这是一个混合数据集，是多个数据集融合的结果。数据集包含用于聊天模型的格式化文本，特别是为TinyLlama-1.1b模型创建的。每个文本中都包含特殊标记，可以用于微调任何与TinyLlama使用相同特殊标记的预训练模型。该数据集的一个关键特点是提供了聊天和幻觉提示，用于微调大型语言模型（LLM），显著减少其幻觉率。
这是一个混合数据集，是多个数据集融合的结果。数据集包含用于聊天模型的格式化文本，特别是为TinyLlama-1.1b模型创建的。每个文本中都包含特殊标记，可以用于微调任何与TinyLlama使用相同特殊标记的预训练模型。该数据集的一个关键特点是提供了聊天和幻觉提示，用于微调大型语言模型（LLM），显著减少其幻觉率。
提供机构：
muntasir2179
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证: MIT
- 特征:
- text: 字符串类型
- 分割:
- train: 10400个示例，占用40744435字节
- 下载大小: 23934035字节
- 数据集大小: 40744435字节
- 配置:
- default: 训练数据路径为
data/train-*
- default: 训练数据路径为
任务类别
- 文本到文本生成
- 问答
语言
- 英语
大小类别
- 10K<n<100K
数据集描述
- 该数据集是多个数据集的融合，特别为TinyLlama-1.1b模型创建，包含用于聊天模型的格式化文本。
- 数据集中的每个文本包含特殊标记，可用于微调预训练了相同特殊标记的模型。
特殊功能
- 数据集提供聊天和幻觉提示，用于微调大型语言模型（LLM）以显著降低幻觉率，提高模型性能。
数据格式
python <|system|> You are a friendly chatbot who always answer users question by looking into the provided context.</s> <|user|> {context} {question}</s> <|assistant|> {answer}</s>
