nateraw/rendered-sst2

Rendered SST-2数据集是由Open AI提供的一个图像分类数据集，用于评估模型在光学字符识别方面的能力。该数据集通过渲染Standford Sentiment Treebank v2数据集中的句子生成。数据集包含两个类别（正面和负面），并分为三个部分：训练集包含6920张图像（3610张正面和3310张负面），验证集包含872张图像（444张正面和428张负面），测试集包含1821张图像（909张正面和912张负面）。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: Rendered SST-2
• 语言: 英语 (en)
• 多语言性: 单语
• 许可证: 未知
• 大小: 1K<n<10K

数据来源与创建

• 数据创建者: 机器生成
• 语言创建者: 众包
• 源数据集: 扩展自sst2

任务与分类

• 任务类别: 图像分类
• 具体任务: 多类图像分类

数据集详情

• 类别: 2类（正面和负面）
• 分割详情:
  • 训练集: 6920张图像（3610正面，3310负面）
  • 验证集: 872张图像（444正面，428负面）
  • 测试集: 1821张图像（909正面，912负面）