该数据集是在模型[qblocks/codellama_7b_DolphinCoder](https://huggingface.co/qblocks/codellama_7b_DolphinCoder)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行期间自动

Hugging Face2024-01-05 更新140

EpistemeAI2__Fireball-Alpaca-Llama3.1.08-8B-C-R1-KTO-Reflection

人工智能

模型评估

该数据集包含多个特征字段，如问题、正确答案、目标、预测、子集等，并包含多个评分和提取的答案字段，可能用于评估模型性能。数据集分为一个训练集，包含1324个样本，总大小为2796313字节。

Hugging Face2025-01-08 更新110

open-llm-leaderboard-old/details_bn22__Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B-MISALIGNED

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型bn22/Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B-MISALIGNED在Open LLM Leaderboard上的表现时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算

Hugging Face2024-01-04 更新140

open-llm-leaderboard/details_ashercn97__manatee-7b

模型评估

学科知识

该数据集是在模型 ashercn97/manatee-7b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 64 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 2 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计

Hugging Face2023-09-17 更新130

Model fit indices for the 2- to 10- class models.

资源简介：

相关数据集