小麦赤霉病识别高质量标注数据

小麦赤霉病是世界性的小麦重大病害，不仅影响产量，还会产生呕吐毒素等真菌毒素，威胁食品安全。传统人工巡查病害的方法耗时耗力，且依赖人工经验，难以实现大面积快速检测。随着智能手机和移动互联网的普及，农户可以利用手机或相机拍摄小麦麦穗的高清图像，通过人工智能技术实现病害自动识别和健康状态判断。本数据知识产权面向农作物病害智能诊断领域，通过采集小麦田间发病植株的穗部局部器官影像，利用自研LongCLIP病害识别模型进行图像描述与病害识别，再经双规则筛选策略（症状关键词匹配+候选类别匹配）筛选含典型赤霉病症状的图像，最后由专业病害标注人员完成审核清洗。数据适用条件为田间影像需满足最低清晰度与分辨率要求，拍摄对象应聚焦发病部位且光照条件适宜；数据覆盖范围包括麦穗等主要发病器官；应用对象涵盖基层农户、农技推广人员、农业管理部门、农业科研院所、农业科技企业及病害识别模型研发团队，可为小麦赤霉病智能识别等模型的训练与评测提供高质量数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为小麦赤霉病识别高质量标注数据，主要用于小麦赤霉病的智能识别相关任务。数据集提供高质量标注，可支撑病害识别模型的训练与评测。