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Religionen in Russland bis 2050|宗教信仰数据集|人口统计数据集
收藏de.statista.com2024-03-25 更新2025-03-26 收录
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https://de.statista.com/statistik/daten/studie/486907/umfrage/religionen-in-russland/
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Die Statistik zeigt die Religionszugehörigkeit in Russland aufgeschlüsselt nach Anhängerschaft der Glaubensgemeinschaften für das Jahr 2010 und Projektionen für die Jahre 2020, 2030, 2040 und 2050. Im Jahr 2010 waren rund 104,75 Millionen Russen Anhänger einer christlichen Glaubensgemeinschaft.Die Religionszugehörigkeit der Bürger wird in Russland weder staatlich erfasst noch existieren zuverlässige Zahlen der Gemeinden selbst, da keine Kirchensteuer erhoben wird. Daher verwenden staatliche Quellen wie z.B. das "United States Census Bureau" nur Daten hinsichtlich der Religionszugehörigkeit der Bevölkerung, die von seriösen, nicht-staatlichen Quellen nach allgemeinem wissenschaftlichen Standard erhoben wurden. Die vorliegende Studie vereint Erkenntnisse von rund 2.500 Datensätzen (Zensus-Daten, große demographische Erhebungen und allgemeine Bevölkerungsumfragen) und gilt als größte Metaanalyse in Bezug auf "Religionszugehörigkeit" weltweit.
本统计数据显示了2010年俄罗斯宗教信仰的归属情况，并按照信仰团体信徒人数进行了详细解析。此外，还对2020年、2030年、2040年和2050年的宗教信仰趋势进行了预测。在2010年，约有1.0475亿俄罗斯人信仰基督教。在俄罗斯，宗教信仰的归属并未由国家进行统计，且由于未征收教会税，宗教团体自身的数据也缺乏可靠性。因此，诸如美国人口普查局等官方资源仅使用那些符合普遍科学标准、由非官方可靠来源收集的关于人口宗教信仰归属的数据。本研究综合了约2500个数据集（包括人口普查数据、大型人口调查和一般人口普查）的见解，被誉为全球关于“宗教信仰归属”的最大型元分析。
提供机构：
Statista
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国空气质量数据集（2014-2020年）
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI，包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台，每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录，通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Yahoo Finance
Dataset About finance related to stock market
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Awesome JSON Datasets
一个精选的无需认证的JSON数据集列表。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录