open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__M7-8B-passthrough

该数据集是在模型allknowingroger/M7-8B-passthrough在Open LLM Leaderboard上的评估过程中自动生成的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集由2次运行生成，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of allknowingroger/M7-8B-passthrough

数据集来源

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型allknowingroger/M7-8B-passthrough的过程中自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。

数据集构成

• 数据集结构: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据集创建: 数据集由2次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: 存在一个名为"results"的额外配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

数据集加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__M7-8B-passthrough", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-04-11T06:52:20.734020的运行。
• 结果内容: 包含多个评估任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。

数据集配置详情

配置列表

• config_name: harness_arc_challenge_25
  • data_files: 包含两个时间戳的分割数据文件。
• config_name: harness_gsm8k_5
  • data_files: 包含两个时间戳的分割数据文件。
• config_name: harness_hellaswag_10
  • data_files: 包含两个时间戳的分割数据文件。
• config_name: harness_hendrycksTest_5
  • data_files: 包含多个学科的评估数据文件，每个学科对应一个数据文件。

以上信息概述了数据集的基本情况和配置详情，适用于需要了解或使用该数据集的研究人员和开发者。