溪口景区承载分层车位分时余量评估数据

对于企业来说，本数据直接给出什么时段、哪个点位会紧张的量化清单：当日紧张时段占比连续偏高的点位，可在高峰承载时段启动预约与错峰引导；低谷闲置标记集中的点位，则是共享车位、错时开放的现成标的。按售票时段基线提前布防，比事后疏导的成本低得多，且全部依据现有快照数据，且无需加装传感设备。 对其他企业而言，面向导航停车平台与自驾游服务平台，时段承载分层与余量保障等级可直接转化为分时段停车推荐；面向停车 SaaS 服务商，高峰紧张标记提供了预约车位、动态定价功能的触发口径；面向 OTA 与旅行社，高峰承载时段的余量水平可用于安排团队到达时间；面向经授权的公共管理与交通协同机构，本数据可支撑节假日停车保障预案与临时车位开放决策。（一）加工前的数据说明 停车侧原始数据为智慧停车系统的车位数量分时段快照（停车场名称、快照日期、统计时段、总车位数、剩余车位数）。票务侧原始数据为景区售票系统参考期窗口售票记录。 （二）处理规则 1. 清洗与字段准备：删除总车位数 ≤ 0、剩余车位数为负或剩余车位数大于总车位数的记录；删除启用状态为「禁用」点位及无主服务景区映射的记录。快照粒度为停车场×日×时段（6 至 22 时）。 2. 售票时段强度基线_pct：按空间服务映射表取主服务景区在该统计时段的参考期售票笔数占比。 3. 时段承载分层：售票时段强度基线_pct ≥ 10 为高峰承载；4 ≤ 基线 < 10 为平峰承载；基线 < 4 为低谷承载。阈值按参考期基线实际分布标定。 4. 占用与余量：已占用车位数 = 总车位数 − 剩余车位数；车位占用率 = 已占用车位数 ÷ 总车位数；车位余量率 = 剩余车位数 ÷ 总车位数。 5. 时段标记：高峰紧张标记 = 时段承载分层为高峰承载 且 车位余量率 < 0.2 记 1，否则记 0；低谷闲置标记 = 时段承载分层为低谷承载 且 车位余量率 > 0.85 记 1，否则记 0。 6. 余量分位值 = 车位余量率在全部记录中的分位排名 × 100。 7. 点位日聚合：同点位当日快照数 = 同一停车场名称、同一快照日期在本表内的记录条数；同点位当日紧张时段数 = 该分组高峰紧张标记之和；当日紧张时段占比 = 同点位当日紧张时段数 ÷ 同点位当日快照数。聚合列基于最终留在本表中的记录计算，可分组对明细列求和验证。 8. 分时余量保障指数 = 余量分位值 × 0.40 + (100 − 车位占用率 × 100) × 0.30 + (100 − 当日紧张时段占比 × 100) × 0.30 − 低谷闲置标记 × 6，结果夹逼于 0 至 100。闲置扣减项使高峰紧张与低谷闲置并存的点位不因低谷充裕而虚高。 9. 分级：分时余量保障指数 ≥ 72 为余量充裕；60 ≤ 指数 < 72 为余量稳定；27 ≤ 指数 < 60 为余量关注；指数 < 27 为余量紧张。阈值按指数实际分布标定，边界值归上档。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由宁波市奉化区文化旅游集团有限公司登记，基于智慧停车分时段快照与景区售票记录加工而成，覆盖停车场×日×6至22时的停车承载与余量评估信息，包含时段承载分层、高峰紧张标记、低谷闲置标记、分时余量保障指数及保障等级等字段，共8160条并每日更新。其核心用途是识别高峰紧张与低谷闲置点位，支撑预约错峰引导、共享车位开放、分时段停车推荐、动态定价触发、团队到达安排及节假日停车保障预案等应用。