全球典型区域（中国、印度、尼日利亚）未来公里尺度气候模型产品（2020~2024年、2066~2070年）

本数据集是由中尺度气象模型WRF-CHEM在代表性浓度路径RCP8.5（Representative Concentration Pathway 8.5）情景下模拟生成的三个区域气候模拟产品：（1）中国区域中尺度气象模型产品WRF_BNU_China，（2）印度区域中尺度气象模型产品WRF_BNU_India和（3）尼日利亚区域中尺度气象模型产品WRF_BNU_Nigeria。三个区域气候模型产品的下垫面数据均来自He等人（2021）在共享社会经济路径SSP5（Shared Socioeconomic Pathway 5）情景下模拟的2020年和2070年全球城镇化产品，且去除了逆城镇化信息。模拟时间跨度均为2020~2024年和2066~2070年的6月30日0时至8月1日0时，时间分辨率均为小时。在WRF_BNU_China中，模拟侧边界条件由经误差订正后的CMIP6（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6）多模式提供（Xu et al., 2021），选用三层嵌套（27~9~3 km）模拟技术，模拟区域为中国京津冀、长三角和珠三角三大城市群，空间分辨率为3 km。在WRF_BNU_India和WRF_BNU_Nigeria中，模拟侧边界条件由经误差订正后的CMIP6（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6）多模式提供（Xu et al., 2021），选用两层嵌套（27~9 km）模拟技术，模拟区域分别为印度和尼日利亚全域，空间分辨率为9 km。数据集包含的变量有2 m气温（t2, K）、2 m比湿（qv, kg kg-1）、10 m平均风速（ws, m s-1）、地面气压（ps, Pa）、降水量（rain, mm）、向下短波辐射（kdown, W m-2）、向上短波辐射（kup, W m-2）、向下长波辐射（ldown, W m-2）和向上长波辐射（lup, W m-2）。本数据集可用于未来城镇化对不同区域气候变化的影响研究。