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FinQA
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OpenXLab
2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/FinQA
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资源简介:
FinQA 是一个新的大型数据集,由财务专家编写,在财务报告中包含问答对。该数据集包含 8,281 个财务 QA 对,以及它们的数值推理过程。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
相关数据集
FINQA
FINQA是一个由金融专家基于S&P 500公司盈利报告构建的大型数据集,包含8281个金融问答对及其数值推理过程。该数据集旨在自动化分析大量金融文档,解决金融领域中复杂的数值推理和异构表示理解问题。FINQA不仅包含问答对,还提供了详细的推理程序,确保完全可解释性。该数据集的应用领域主要集中在金融分析,帮助专业人士如分析师或投资者进行高质量、及时的决策。
arXiv
2022-05-07 更新
89
0
finqa
该仓库提供结构化的文本数据,包含id、上下文文本、问题、答案和表格等字段。数据规模上,训练集包含6251个样本,验证集包含883个样本,测试集包含1147个样本。此数据集的核心定位是为相关任务提供数据支持。
Opencsg
2024-07-19 更新
16
0
ibm/finqa
FinQA是一个大规模的数据集,包含2.8k份财务报告和8k个问答对,用于研究基于结构化和非结构化证据的数值推理。
Hugging Face
2024-06-06 更新
441
0
FinQA
该数据集名为FinQA,包含了来自标普500公司财务报告的8,281个财务问题,这些问题涉及在表格和文本数据中生成算术表达式以进行数值推理。在数据分配上,有6,251个问题(占75%)用于训练,883个(占10%)用于开发,以及1,147个(占15%)用于测试。每个问题都附有一个表格,平均包含6.36行数据和24.32个相关句子。该数据集规模为8,281个问题,任务是对表格和文本数据进行的数值推理
arXiv
46
0
finqa
该仓库提供结构化的文本数据,包含id、上下文文本、问题、答案和表格等字段。数据规模上,训练集包含6251个样本,验证集包含883个样本,测试集包含1147个样本。此数据集的核心定位是为相关任务提供数据支持。
OpenCSG
2024-07-19 更新
11
0
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