基于空间分解的高维模拟电路自动优化cVTS数据集

"数据集包括基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR可执行代码code、数据说明文件、数据论文、每个模拟电路优化的数据集包括电路网表、电路网表仿真激励、电路优化变量结果、优化运行结果日志数据集、与国际上的优化算法进行加速比对比数据集。具体结构如下：
第1级目录：2020YFA0711901-002-基于空间分解的高维模拟电路自动优化cVTS数据集/
子文件夹关系：根目录
文件夹中包含一个2级文件夹“数据集实体文件/”、 “2020YFA0711901-002-基于空间分解的高维模拟电路自动优化cVTS数据集-数据论文”、“2020YFA0711901-002-基于空间分解的高维模拟电路自动优化cVTS数据集-数据说明文件”。
第2级目录：数据集实体文件/
子文件夹关系：对应于任务书中课题一的三个研究内容所生成的数据文件。
第2级目录：数据集实体文件/
cVTS数据集文件夹： 基于空间分解的高维模拟电路自动优化cVTS数据集/
基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR可执行代码文件夹： 基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR可执行代码code/
第3级目录：“基于空间分解的高维模拟电路自动优化cVTS数据集”/中包含三个4级文件夹，分别为：
运算放大器采用cVTS优化获得的数据集文件夹： 1 cVTS运算放大器数据集/
电荷泵电路采用cVTS优化获得的数据集文件夹： 2 cVTS电荷泵电路数据集/
功率放大器采用cVTS优化获得的数据集文件夹： 3 cVTS功率放大器数据集/
第3级目录：“基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR可执行代码code”/中包含三个文件，分别是：
基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR运行python文件:Automator.py
基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR可执行代码：“optimizer_user.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so”
基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR运行脚本：“基于人工智能的高维模拟集成电路优化工具ANALOG-AUTOMATOR运行脚本run.sh”
第4级目录：“1 cVTS运算放大器数据集”/中有五个文件，分别是
运算放大器电路网表：“1 cVTS运算放大器电路网表.sp”
运算放大器电路网表仿真激励：“2 cVTS运算放大器电路网表仿真激励.sp”
运算放大器电路cVTS优化变量结果：“3 cVTS运算放大器电路优化变量结果.txt”
运算放大器cVTS优化运行结果日志数据集：“4 cVTS运算放大器运行结果日志数据集run.log”
运算放大器采用cVTS优化相比其他优化方法（PSO、DE、SA、GA）加速比对比表数据集：“5 cVTS运算放大器加速比对比表数据集SpeedupComparison.xls”
第4级目录：“2 cVTS电荷泵电路数据集”/中有五个文件，分别是
电荷泵电路网表：“1 cVTS电荷泵电路网表.sp”
电荷泵电路网表仿真激励：“2 cVTS电荷泵电路网表仿真激励.sp”
电荷泵电路cVTS优化变量结果：“3 cVTS电荷泵电路优化变量结果.txt”
电荷泵cVTS优化运行结果日志数据集：“4 cVTS电荷泵运行结果日志数据集run.log”
电荷泵采用cVTS优化相比其他优化方法（PSO、DE、SA、GA）加速比对比表数据集：“5 cVTS电荷泵加速比对比表数据集SpeedupComparison.xls”
第4级目录：“3 cVTS功率放大器电路数据集”/中有五个文件，分别是
功率放大器电路网表：“1 cVTS功率放大器电路网表.sp”
功率放大器电路网表仿真激励：“2 cVTS功率放大器电路网表仿真激励.sp”
功率放大器电路cVTS优化变量结果：“3 cVTS功率放大器电路优化变量结果.txt”
功率放大器cVTS优化运行结果日志数据集：“4 cVTS功率放大器运行结果日志数据集run.log”
功率放大器采用cVTS优化相比其他优化方法（PSO、DE、SA、GA）加速比对比表数据集：“5 cVTS功率放大器加速比对比表数据集SpeedupComparison.xls”"