登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
NEUDM/StickerConv
收藏
Hugging Face
2024-01-19 更新
2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/NEUDM/StickerConv
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
购买咨询
问题咨询
资源简介:
--- license: apache-2.0 ---
应用场景:
提供机构:
NEUDM
原始信息汇总
数据集许可证
许可证类型:Apache 2.0
相关数据集
StickerConv
该数据集专注于评估多模态对话生成,特别是针对贴纸和文本回应。它被用于为对话生成模型设定基准,同时关注同理心、一致性和多模态交互的具体指标。该数据集的任务是对话生成和评估。
arXiv
20
0
NEUDM/acos
> 上述数据集为ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis)领域数据集,基本形式为从句子中抽取:方面术语、方面类别(术语类别)、术语在上下文中情感极性以及针对该术语的观点词,不同数据集抽取不同的信息,这点在jsonl文件的“instruction”键中有分别提到,在此我将其改造为了生成任务,需要模型按照一定格式生成抽取结果。 #### 以acos数据集中抽取的jso
Hugging Face
2023-05-23 更新
40
0
NEUDM/arts
> 上述数据集为ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis)领域数据集,基本形式为从句子中抽取:方面术语、方面类别(术语类别)、术语在上下文中情感极性以及针对该术语的观点词,不同数据集抽取不同的信息,这点在jsonl文件的“instruction”键中有分别提到,在此我将其改造为了生成任务,需要模型按照一定格式生成抽取结果。 #### 以acos数据集中抽取的jso
Hugging Face
2023-05-23 更新
11
0
NEUDM/mams
> 上述数据集为ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis)领域数据集,基本形式为从句子中抽取:方面术语、方面类别(术语类别)、术语在上下文中情感极性以及针对该术语的观点词,不同数据集抽取不同的信息,这点在jsonl文件的“instruction”键中有分别提到,在此我将其改造为了生成任务,需要模型按照一定格式生成抽取结果。 #### 以acos数据集中抽取的jso
Hugging Face
2023-05-23 更新
21
0
NEUDM/towe
该数据集属于ABSA(基于方面的情感分析)领域,主要任务是从句子中抽取方面术语、方面类别、情感极性和观点词。数据集被改造为生成任务,模型需要按照特定格式生成抽取结果。原始数据集包括laptop14、restuarant14、restuarant15和restuarant16四个文件夹,数据不同但抽取的元素相同。当前SOTA模型为IOG,其在不同数据集上的F1-Score表现分别为:laptop14
Hugging Face
2023-05-23 更新
44
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广