fly

研究人员积极研究蝙蝠、鸟类和飞蛾等飞行动物，希望更好地了解这些动物的行为和飞行特征。为实现这一目标，已在实验室条件和自然栖息地录制了飞行动物的多视图视频。随着时间的推移，对这些视频的分析已经从科学家的人工检查转变为基于计算机视觉算法的更加自动化和定量的方法。本论文描述了一项关于多视图视频数据中飞行动物 3D 姿态估计的大部分未探索问题的研究。这个问题在很少有飞行动物数据集存在的计算机视觉社区中很少受到关注

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为'fly'，专注于飞行动物的多视图视频数据，旨在支持3D姿态估计研究，以分析蝙蝠、鸟类和飞蛾等动物的飞行特征。由波士顿大学于2016年发布，应用于计算机视觉算法开发，促进对飞行动物行为的自动化定量分析。