blanchon/RSSCN7|遥感数据集|场景分类数据集

RSSCN7数据集专为场景分类任务设计，提供了2800张高分辨率RGB图像，每张图像的分辨率为400x400像素。这些图像从Google Earth中提取，涵盖了7种不同的场景类别，每类包含400张图像。数据集总大小为0.36GB。

原始信息汇总

RSSCN7 数据集

描述

RSSCN7 数据集是为场景分类任务设计的，提供了一系列高分辨率的 RGB 图像。该数据集包含总共 2,800 张图像，每张图像的分辨率为 400x400 像素。这些图像是从 Google Earth 提取的，涵盖了多种不同的场景。RSSCN7 包括七个不同的场景类别，每个类别有 400 张图像。

详细信息

统计数据

• 图像总数：2,800
• 图像分辨率：400x400 像素
• 场景类别：7
• 数据集大小：0.36GB

引用

如果您在研究中使用了 RSSCN7 数据集，请考虑引用以下出版物或数据集的官方网站：

bibtex @article{7272047, title = {Deep Learning Based Feature Selection for Remote Sensing Scene Classification}, author = {Zou, Qin and Ni, Lihao and Zhang, Tong and Wang, Qian}, year = 2015, journal = {IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters}, volume = 12, number = 11, pages = {2321--2325}, doi = {10.1109/LGRS.2015.2475299} }