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Análisis del rol productivo desde la participación ocupacional del proceso migratorio

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doi.org2025-01-15 收录
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http://doi.org/10.17632/wygy74gk6r.3
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La migración es un fenómeno que se caracteriza por la travesía que emprenden muchas personas para trasladarse desde su territorio natal hasta un nuevo país, con la finalidad de suplir una variedad de necesidades, destacando la búsqueda de mejores oportunidades laborales y por ende mejorar su calidad de vida. En los últimos datos registrados en el informe sobre las migraciones por la Organización Internacional para las Migraciones (OIM) en el año 2020, se afirma que hasta el momento una de cada treinta personas ha inmigrado hacia otras naciones , lo que se traduce en una cifra equivalente al 3,6% de la población mundial (281 millones de individuos) Según Migración Colombia 2.48 millones de migrantes han ingresado al país, esta masiva cifra de migrantes representa un desafío para la nación; problemática que se puede evidenciar en las necesidades básicas que afrontan los migrantes como el acceso a las comidas diarias o al trabajo digno que cumpla con el cuidado de los derechos humanos y que no represente un riesgo para la integridad física, mental y social. En el marco de esta investigación, se describe las variables indagadas en entrevista en cuanto a participación ocupacional y rol productivo con mujeres migrantes y los resultados en gráficas por características ocupacionales de acuerdo al MOHO – Modelo de la Ocupación Humana. Se espera que esta investigación conduzca al desarrollo de herramientas útiles para la toma de decisiones de entes gubernamentales y estrategias centradas en el desarrollo ocupacional funcional.

迁徙乃一种显著现象,众多人士跨越故土,踏上新国领土,以寻求各式需求之满足,其中尤以寻觅更佳职业机遇,从而提升生活质量为甚。根据国际移民组织(OIM)于2020年所发布之最新移民报告,截至目前,每三十人中便有一人移民至其他国家,此数据相当于全球总人口的3.6%(约2.81亿人)。据哥伦比亚移民局数据,有248万移民涌入该国,如此庞大的移民群体对国家构成了挑战;此问题在移民面临的基本需求中得以显现,如日常食物获取或体面工作机会的获取,此类工作应保障人权,且不威胁个人之身体、心理及社会完整性。在本项研究中,通过访谈探讨了针对移民女性之职业参与和生产力角色之变量,并依据MOHO(人类职业模型)编制了按职业特征划分的图表。期望本研究能够为政府部门决策提供有用工具,并制定以功能性职业发展为焦点的策略。
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Mendeley Data
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