船期预警分析数据

对船期数据进行跟踪分析，掌握船期规律，分析船期延期的概率，对船舶发生船期延期的情况分为高概率船期延期，低概率船期延期，有利于客户更好感知船期延期情况，有利于同行行业更好地做好船期管理。1、1、数据采集：通过四港联动数据库输出船公司、船名、航次、imo号、起运港、目的港、预计离港时间、预计到港时间、实际离港时间、实际到港时间、天气情况记录、港口情况记录、突发事件等字段。
2、数据处理：对采集到的数据进行清洗、分类汇总，对船名、imo号进行匿名化处理。
3、数据加工：根据天气情况记录、港口情况记录、突发事件获取对应的天气情况比重A、港口情况比重B、突发事件比重C数据，根据A、B、C对应的影响比重系数A1、B1、C1，统计出船期延期的综合比重Y=A*A1+B*B1+C*C1，通过综合影响比重判断船期发生延期情况的可能性，综合比重大于1.5，即为高概率延期，综合比重小于1.5，即为低概率延期。
4、数据应用：方便货主、船司根据船期延期情况进行调整。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

船期预警分析数据由浙江四港联动发展有限公司提供，包含999条记录，每日更新。该数据集通过分析天气、港口和突发事件等因素，计算综合比重以预测船期延期的概率，适用于货主和船司调整船期管理。