ENCUESTA DE HOGARES 2018 - Bolivia

Resumen
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La Encuesta de Hogares es un instrumento del Instituto Nacional de Estadística (INE), que tiene como objetivo Proporcionar estadísticas e indicadores socioeconómicos y demográficos de la población boliviana, necesarias para la formulación, evaluación, seguimiento de políticas y diseño de programas de acción contenidas en el PDES 2016 – 2020.

Se realiza mediante la aplicación de una boleta multitemática que permite el estudio del bienestar de los hogares.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

La Encuesta de Hogares 2018 tiene los siguientes objetivos específicos:
1. Producir una base de datos con información actualizada de variables importantes que generen estadísticas e indicadores sectoriales para el seguimiento de los resultados esperados del PDES y las metas de los ODS.
2. Medir oportunamente el comportamiento de los indicadores de pobreza de la población boliviana en función a sus factores determinantes.
3. Identificar las condiciones demográficas y socio económicas de la población con actividad laboral o trabajo, los ingresos de su hogar, pobreza, calidad de vivienda, atención de salud y educación, entre otras variables.

METODOLOGÍA

La Encuesta de Hogares 2018 presenta un panorama completo sobre las condiciones de vida de la población boliviana. La unidad de análisis para esta encuesta fueron los hogares de Bolivia, con unidades muestrales como los Sectores Censales, Segmentos Censales, Viviendas, y la implementación de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) que concuerdan con los sectores censales o una agrupación de ellos. Es una encuesta transversal.

La metodología aplicada para la recolección de la información es la Entrevista Directa, conducida por personal debidamente capacitado que visitó las viviendas seleccionadas durante el período de recolección de información, utilizando una boleta multitemática que permite el estudio del bienestar de los hogares.

ALCANCE TEMÁTICO

a) Características de la Vivienda
b) Características Sociodemográficas
c) Migración
d) Características en Salud
e) Características Educativas. Acceso y Uso de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC)
f) Condición de Actividad y Características Ocupacionales
g) Ingresos no laborales del hogar
h) Gastos del Hogar

USUARIOS Y UTILIDADES

Usuarios Productores: Dirección de Estadísticas e Indicadores Sociales del INE.
Utilidad: Proporcionar información sobre la calidad de vida de la población boliviana y contribuir al mejoramiento de la metodología de trabajo utilizada en la planificación y ejecución de encuestas a hogares.

Usuarios Internos: Dirección de Cuentas Nacionales, Dirección de Registros, Estadísticas e Indicadores Económicos (INE).
Utilidad: Construcción de indicadores, variables macroeconómicas y creación de sistemas de información estadística socioeconómica.

Usuarios Externos: Ministerios de Gobierno, Unidad de Análisis y Políticas Económicas (UDAPE), organismos internacionales (Banco Interamericano de Desarrollo, Banco Mundial, Comisión Económica para América Latina y el Caribe), investigadores, Organizaciones no Gubernamentales, medios de comunicación y población en general.

Utilidad: Medición de indicadores de empleo, desempleo y subempleo, cálculo de indicadores de pobreza (Incidencia, Brecha y Severidad de la Pobreza), cálculo de indicadores de acceso y años de escolaridad, cálculo de indicadores demográficos. Elaboración y seguimiento de políticas de desarrollo económico y social.

Geographic coverage
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La cobertura geográfica de la Encuesta de Hogares 2018 es a nivel nacional. La información es recolectada en los nueve departamentos del país, tanto en área urbana como rural, a partir de un diseño de muestra previamente determinado.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la operación estadística Encuesta de Hogares 2018 son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Universo de estudio
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La encuesta cubre a todos los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).
El MM-2012 cubre todo el territorio nacional incluyendo las áreas de difícil acceso. Codifica las áreas geográficas en unidades primarias de muestreo (UPM), constituyéndose bien delimitadas en el área rural dispersa; área rural amanzanada; área urbana y periferias (centros poblados que se encuentran en el área urbana y rural a la vez). Las unidades secundarias de muestreo (USM)
Están designa a las viviendas, cubriendo la totalidad de las viviendas particulares.
La conformación de las Unidades Primarias de Muestreo (UPM), en el área urbana y rural, está realizada de acuerdo con los límites geográficos y estadísticos bajo los siguientes criterios de Agrupación y División.

La estructura del Marco Muestral está definida por las siguientes variables:

1. Variables de División Política Administrativa: Departamento, Provincia y Municipio
2.Variables de organización municipal administrativa rural: Municipio y Comunidad
3.Variables de organización municipal administrativa rural: Municipio y Manzana
4.Variables para el diseño de muestra: UPM dado por la unidad de cartografía, UPM normalizado, UPM dado por la unidad de Muestreo, Estrato geográfico, Área Urbana o Rural, Número de viviendas Ocupadas, Total de persona, Total de personas hombres, Total de personas mujeres

CARACTERISTICAS GENERALES DEL DISEÑO DE MUESTRA
El diseño muestral aplicado para la EH 2018, tiene las características de un muestreo probabilístico, estratificado por conglomerados y bi etapico.
Probabilístico, porque la probabilidad de selección es conocida y diferente de cero para cada elemento objeto de estudio, lo cual permite realizar inferencia estadística al total de la población objetivo.
Por conglomerados, debido a que las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas, con fines de muestreo, en base a la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados.
Estratificado, porque previo a la selección de conglomerados, los estratos son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permitir un mejor control de la distribución de la muestra.
Bi-etapico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:

Etapa 1: Selección de conglomerados UPM (manzanas o comunidades)
Etapa 2: Selección de viviendas USM, al interior de la UPM seleccionada o elegida

SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Etapas:
- En la primera etapa se utiliza la Selección Sistemática con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de viviendas.

- En la última etapa la selección es sistemática con arranque aleatorio.

CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

Las variables que han sido, y son, determinantes del cálculo de tamaños muestrales apropiados para cada estrato y dominio de estudio son: la tasa de desempleo y pobreza. Los datos de referencia para el cálculo del tamaño de muestra fueron en base a indicadores de pobreza y empleo obtenidos con la información de la Encuesta de Hogares 2017.
Para garantizar la precisión en los estimadores, se procedió de manera independiente en cada uno de los dominios de estudio. En el caso de las ciudades capitales de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Santa Cruz se empleó el coeficiente de variación de la tasa de desempleo; en el resto se consideró el indicador de pobreza.

Es asi que se cáculo un tamaño de muestra de 11.448 viviendas.

Para mayores detalles de este tema se debe consultar el documento del Diseño de la muestra disponible dentro de los materiales de referencia externo.

Sampling deviation
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Una vez finalizado el operativo de campo se procede a realizar el ajuste de los coeficientes de variación, así como la incidencia de campo.

- Incedencias de campo
La incidencia de campo de la encuesta fue de 97,8% a nivel nacional, en el área rural nacional 99,6% , y en el área urbana nacional 96,9%. Donde se llegó a ejecutar una muestra de 11.195 viviendas de un total de 11.448 viviendas.

- Coeficiente de variación en base a la muestra ejecutada es de:
Coeficiente de variación de empleo, a nivel nacional 2,7
Coeficiente de variación de pobreza, a nivel nacional 1,4
Coeficiente de variación de pobreza extrema, a nivel nacional 2,0

Mode of data collection
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Face-to-face [f2f]

Research instrument
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DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS

El diseño del cuestionario consiste en una boleta multitemática organizada en 8 secciones por lo que la boleta cubre las siguientes temáticas:
Sección 1. Vivienda
Sección 2. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 3. Migración
Sección 4. Salud
Sección 5. Educación
Sección 6. Empleo
Sección 7. Ingresos no Laborales del Hogar
Sección 8. Escala de inseguridad alimentaria basada en la experiencia
Sección 9. Gastos
Sección 10. Discriminación

TIPO FUNCIONAL

El cuestionario es semiestructurado ya que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.

Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Son guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad, sexo u otra característica.

Finalmente, el tipo de cuestionario son los hogares y su diseño es dirigido.

Cleaning operations
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PROCESAMIENTO

El control de calidad se realiza:

Aplicación del Sistema de Captura de Datos, evaluando que el cuestionario de la EH 2018 esté enmarcado en la aplicación, controlando:

- Preguntas
- Rangos y flujos que se encuentren bajo los criterios implícitos de la boleta y de documentos técnicos adicionales y complementarios.
- Consistencia básica de acuerdo con el documento entregado por área temática.
- Se realizará monitoreo solo con las boletas con incidencia final de "CONCLUIDO".
- Se aplicará un proceso de consistencia asistida con identificación automática.
- Para esta encuesta se crea el perfil de Supervisor de Monitoreo sujeto a requerimientos del área Temática.

CONSISTENCIA Y VALIDACIÓN

Paralelamente al desarrollo del operativo de campo y el procesamiento de la información, se elaboran reglas de consistencia básica de la base datos para detectar errores de flujos, rangos, especificando errores en cuanto a la validez de las variables investigadas, la coherencia de las relaciones existentes con otras variables y la integridad de la información, Todos estos reportes son remitidos a las Unidades de Operativos de Campo y a la Unidad de Informática para su corrección en primera instancia, previamente se resuelve con el personal de monitoreo. Posterior a la conclusión de la recolección de información se procede a la consistencia asistida y automática de los errores reportados y que no fueron solucionados en campo.

CODIFICACIÓN

El proceso de codificación es realizado paralelamente al operativo de campo, en la fase de monitoreo que realiza una codificación preliminar que es supervisada y validada por el equipo de codificación. Para la normalización y estandarización de la información, las Naciones Unidas periódicamente sugieren clasificaciones internacionales, las cuales son evaluadas por los países para su adopción y/o adecuación a las características propias de la realidad de un país. No obstante, se establece un determinado nivel de desagregación con relación a los códigos con el cual se logre la comparabilidad y representatividad de la información.

Para la codificación de la EH 2018 se utilizaron las siguientes clasificaciones adaptadas: Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB-2011) que proviene de la Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Económicas CIIU Rev.4 que tiene como organismo responsable a la División de Estadística de las Naciones Unidas encargada del mantenimiento y la elaboración de la CIIU.

Para la codificación de la variable ocupaciones se utilizó la Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB-2009) adecuación nacional que proviene de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO-08) de la Organización Internacional del Trabajo (OIT).

Además se utilizaron clasificaciones nacionales que se detallan a continuación:

Clasificación de países
Clasificación de Idiomas
Clasificación de Pueblos Indígenas Originarios Campesinos
Clasificación de Ubicación Geográfica a nivel de Comunidad
Clasificación de título educativo obtenido

Los procesos de codificación de las diferentes variables deben generar información normalizada y estandarizada a nivel nacional, regional e internacional, con la capacidad de ser comparable con fines analíticos.

Response rate
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La tasa de respuesta de la Encuesta de Hogares 2018 es la siguiente:

Nivel nacional es del 97,8%
Área Urbano 96,9 %
Resto urbano 98,1%
Área rural 99,6%

Para mayores refencias se encuentra disponible dentro de los materiales de referencia el documento del Diseño Muestral, en el mismo detalla la tasa de no respuesta por departamento y área.

Sampling error estimates
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Se ha señalado que el diseño empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.

Para calcular los estimadores, es fundamental que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, en otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.

Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muestrales, aplicando el diseño de muestra empleado.

Para más detalle del tema se encuentra disponible el Documento de Diseño Muestral que se encuentra dentro de los materiales de referencia externos.

《家庭调查报告》摘要
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家庭调查是国家统计局（INE）的一项工具，旨在提供关于玻利维亚人口的统计数据和经济社会及人口指标，这些数据对于制定、评估、跟踪政策和设计包含在2016-2020年发展规划（PDES）中的行动计划至关重要。
通过应用一个多主题问卷，该调查旨在研究家庭的福祉。

具体目标
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2018年家庭调查的具体目标如下：
1. 生成一个包含重要变量的数据库，这些变量将产生用于跟踪PDES预期结果和联合国可持续发展目标（ODS）目标的部门级统计数据和指标。
2. 及时测量玻利维亚人口贫困指标的行为，基于其决定性因素。
3. 识别具有劳动或工作活动的人口的户籍、社会经济条件，其家庭的收入、贫困、住房质量、医疗保健和教育，以及其他变量。

方法论
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2018年家庭调查全面展示了玻利维亚人的生活条件。调查的分析单位是玻利维亚的家庭，样本单位包括人口普查区、人口普查段、住房和与人口普查区或其组合一致的抽样基本单位（UPM）。这是一项横断面调查。
所采用的信息收集方法是面对面访谈，由经过适当培训的人员在信息收集期间访问选定的住宅，使用多主题问卷，该问卷允许研究家庭的福祉。

主题范围
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调查涵盖了以下主题：
a) 住房特征
b) 社会人口特征
c) 移民
d) 健康特征
e) 教育特征。信息和通信技术（ICT）的接入和使用
f) 活动条件和职业特征
g) 家庭非劳动收入
h) 家庭支出

用户和用途
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生产者用户：国家统计局的社会统计和指标司。
用途：提供有关玻利维亚人口生活质量的情报，并有助于改进用于家庭调查计划和执行的作业方法。
内部用户：国家统计局的国家账户司、登记司、经济统计和指标司。
用途：构建指标、宏观经济变量和创建社会经济统计信息系统。
外部用户：政府部门、经济分析和政策制定单位（UDAPE）、国际组织（美洲开发银行、世界银行、拉丁美洲和加勒比海经济委员会）、研究人员、非政府组织、媒体和公众。
用途：衡量就业、失业和次失业指标，计算贫困（发生率、差距和严重程度）指标，计算接入和学龄指标，计算人口统计指标。制定和跟踪经济发展和社会政策。

地理覆盖范围
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2018年家庭调查的地理覆盖范围是全国性。信息收集在国家的九个部门进行，包括城市和农村地区，基于预先确定的设计样本。
分析单位
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统计操作家庭调查2018年的分析单位是居住在私人住宅中的家庭成员。
研究范围
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调查涵盖了居住在私人住宅中的所有家庭成员。
数据类型
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抽样调查（ssd）
抽样程序
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抽样框架
抽样框架的信息基于2012年人口和住房普查（CNPV-2012）、2010-2012年多用途测绘更新（ACM）和2013年全国农业普查（CNA-2013）。
2012年抽样框架覆盖了全国领土，包括难以到达的地区。它将地理区域编码为抽样基本单位（UPM），在偏远农村地区、靠近农村的农村地区、城市和郊区（同时位于城市和农村地区的居住点）中构成明确的边界。
抽样次级单位（USM）指定住宅，覆盖所有私人住宅。
在城市和农村地区，抽样基本单位的构成是根据地理和统计界限以及以下分组和划分标准进行的。
抽样框架的结构由以下变量定义：
1. 政治行政区划变量：部门、省和市
2. 农村市政组织变量：市和社区
3. 农村市政组织变量：市和街区
4. 样本设计变量：由测绘单位确定的UPM，标准化UPM，由抽样单位确定的UPM，地理分层，城市或农村地区，占用住宅数量，总人口，男性总人口，女性总人口

样本设计的一般特征
应用于EH 2018的样本设计具有以下特征：
概率抽样，分层聚类和两阶段。
概率抽样，因为每个研究对象的概率是已知的，并且与零不同，这允许对目标总体进行统计推断。
聚类，因为研究对象（住宅/家庭）根据人口普查和测绘2012年的信息和地图在构成样本的区域内分组，这些区域被称为聚类。
分层，因为在选择聚类之前，将层分类以提高估计器的精度并允许更好地控制样本的分布。
两阶段，因为样本元素在两个阶段中进行选择：
第一阶段：选择UPM聚类（街区或社区）
第二阶段：在选定的UPM内选择USM住宅

样本选择
阶段：
- 在第一阶段，使用与住宅大小成比例的概率系统选择（PPT）。
- 在最后阶段，使用随机启动的系统选择。
样本大小计算
在计算样本大小时，以下变量是确定每个层和研究领域适当样本大小的重要因素：失业和贫困率。
计算样本大小的参考数据是基于2017年家庭调查中获得的贫困和就业指标。
为了保证估计器的准确性，独立地对每个研究领域进行了处理。在拉巴斯、科恰班巴和圣克鲁斯等部门的省会城市中，使用了失业率的变异系数；在其他地区，考虑了贫困指标。
因此，计算了11,448个住宅的样本大小。
有关此主题的更多详细信息，请参阅外部参考资料中可用的样本设计文档。
抽样偏差
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一旦完成实地操作，就进行调整变异系数和现场发生率的调整。
- 现场发生率
调查的现场发生率为全国97.8%，农村地区为99.6%，城市地区为96.9%。执行了11,195个住宅的样本，占11,448个住宅的总数。
- 样本执行基于样本执行的计算的变异系数如下：
全国失业率变异系数为2.7
全国贫困率变异系数为1.4
全国极端贫困率变异系数为2.0
数据收集方式
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面对面（f2f）
研究工具
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问卷设计
问卷设计包括一个组织在8个部分的多元主题问卷，因此问卷涵盖了以下主题：
第1部分。住宅
第2部分。家庭及其成员的一般特征
第3部分。移民
第4部分。健康
第5部分。教育
第6部分。就业
第7部分。家庭非劳动收入
第8部分。基于经验的粮食不安全量表
第9部分。支出
第10部分。歧视

功能类型
问卷是半结构化的，因为它包含预编码问题和开放式问题。具体而言，问卷中问题的特征如下：
- 封闭式问题：具有预定义的答案，只需记录分配给相应类别的代码。
- 必须向受访者阅读的答案：通过以小写字母呈现答案类别进行识别。
- 不必向受访者阅读的答案：通过以大写字母呈现答案类别进行识别。
- 开放式问题：没有预定义的类别。
此外，问卷中还包括以下信息：
- 流程和跳转：它们指导访谈通过问卷的不同问题和部分。
- 切片：是针对由年龄、性别或其他特征区分的特定人群的完整问题组或部分。
最后，问卷的类型是家庭，其设计是定向的。
清理操作
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处理
质量控制是通过以下方式进行的：
- 应用数据捕获系统，检查EH 2018问卷是否在应用中，并控制：
- 问题
- 范围和流程是否符合问卷和补充技术文件的隐含标准。
- 基本一致性是否符合按主题领域提交的文件。
- 仅对最终发生率为“完成”的问卷进行监控。
- 将应用辅助自动识别的一致性监控过程。
- 为主题领域的要求创建监督员监控配置文件。

一致性和验证
与实地操作和信息处理同时进行，制定基本一致性规则以检测数据中的流程、范围错误，并指定有关调查研究中变量的有效性、与其他变量的关系的一致性和信息的完整性的错误。所有这些报告都发送给现场操作单位和信息技术单位，以首先进行纠正，在解决之前与监控人员协商。

编码
编码过程与实地操作同时进行，在监控阶段进行初步编码，该编码由编码团队监督和验证。为了标准化和标准化信息，联合国定期建议国际分类，这些分类由各国评估以供采用和/或根据各国特有的现实情况进行调整。尽管如此，仍确定了一个与代码相关的特定分解水平，以实现信息的可比性和代表性。
为EH 2018的编码使用以下适应的分类：玻利维亚经济活动分类（CAEB-2011），该分类源于国际统一经济活动分类（CIIU）修订版4，该分类由负责维护和编制CIIU的联合国统计司负责。
为职业变量的编码使用了玻利维亚职业分类（COB-2009），该分类是根据国际统一职业分类（CIUO-08）进行的国内调整，该分类由国际劳工组织（ILO）负责。
此外，还使用了以下国家分类：
国家分类
语言分类
原住民农民分类
社区地理定位分类
获得的学历分类
不同变量的编码过程必须生成在国家级、区域级和国际级上标准化和标准化的信息，具有分析目的的可比性。
响应率
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2018年家庭调查的响应率如下：
全国为97.8%
城市地区为96.9%
其他城市地区为98.1%
农村地区为99.6%
有关更多参考资料，请参阅外部参考资料中的抽样设计文档，其中详细说明了按部门和地区划分的非响应率。
抽样误差估计
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已指出所采用的设计是复杂的，因此需要使用考虑分层和聚类效果的特定公式来获取调查结果。
为了计算估计值，必须将调查数据库扩展，也就是说，必须使用扩展因子。
为了计算置信区间、变异系数、标准误差、设计效应等，必须在使用数据库生成指标之前应用样本设计。
建议使用某种统计软件，该软件允许使用采用的样本设计进行抽样误差计算。
有关此主题的更多详细信息，请参阅外部参考资料中可用的样本设计文档。