Conjunto de datos - Discursos de odio en la red social X tras el segundo debate presidencial en Ecuador 2025

Notebook en Python para analizar discurso de odio en trinos de la segunda vuelta en Ecuador (13.173 registros). El flujo: higiene del corpus (sin RT textuales, vacíos ni duplicados) → detección automática con RoBERTuito/pysentimiento (<i>p_hate</i>, ira/asco/miedo, ironía) → gate odio/no-odio y subclasificación en insulto, descortesía, difamación y amenaza (reglas y umbrales) → semántica (Top-20 bi/tri-gramas y PMI para “Nobita”, “Rana René”, “florindos”, “narcorreístas”) → temas LSA (3–6 con ejemplos) → dinámica temporal (tasa diaria con IC de Wilson, comparación por ventanas y GLM binomial) → engagement por categoría.<br>Guarda salidas reproducibles en <code>salidas_odio/</code> (tablas y gráficos). Entrada esperada: <code>x_data.csv</code> (mínimo: <code>text</code>, <code>username</code>, <code>date</code>; métricas si existen). Ejecutable en VS Code o Colab.<br>El dataset utilizado para este análisis se encuentra publicado en Harvard Dataverse y está disponible en la sección <i>Related materials</i> de este repositorio.<br><br>