open-llm-leaderboard/details_MiniMoog__Mergerix-7b-v0.1
收藏Hugging Face2024-04-03 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.1进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of MiniMoog/Mergerix-7b-v0.1
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型MiniMoog/Mergerix-7b-v0.1的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集构成
- 数据集包含内容: 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 数据集基于1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 存在一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_MiniMoog__Mergerix-7b-v0.1", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-04-03T02:28:35.216698的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- 数据文件: 包含特定时间戳和"latest"分割的数据文件。
- harness_gsm8k_5
- 数据文件: 包含特定时间戳和"latest"分割的数据文件。
- harness_hellaswag_10
- 数据文件: 包含特定时间戳和"latest"分割的数据文件。
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 包含多个子任务的特定时间戳和"latest"分割的数据文件。
