due-chiacchiere

# Due Chiacchiere Due Chiacchiere è un dataset conversazionale multi-turn in italiano pensato per l'addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici capaci di sostenere dialoghi naturali, utili, accurati e contestualmente coerenti. Il dataset contiene oltre 300.000 esempi conversazionali, distribuiti su più di 40 macro-categorie e circa 300 sotto-categorie, con l'obiettivo di coprire in modo ampio e variegato domini di conoscenza, richieste pratiche, spiegazioni, assistenza generale e interazioni in stile chat. È stato realizzato interamente da me con particolare attenzione a: - varietà tematica - qualità linguistica in italiano - struttura multi-turn - utilità per il post-training di LLM chat-oriented - copertura di molteplici scenari realistici ## Panoramica Il dataset è stato progettato per essere utile in contesti di: - supervised fine-tuning di modelli chat - instruction tuning in lingua italiana - addestramento di assistenti generalisti - miglioramento della gestione del contesto conversazionale - esperimenti di specializzazione per dominio o categoria Ogni esempio contiene una conversazione strutturata come lista di messaggi, insieme a una categorizzazione gerarchica del contenuto. ## Caratteristiche principali - lingua principale: italiano - formato: conversazioni multi-turn - numero di esempi: oltre 300.000 - numero di categorie: più di 40 - numero di sotto-categorie: circa 300 - struttura gerarchica: topic + sub_topic - pensato per LLM e chatbot in italiano ## Struttura del dataset Ogni record contiene i seguenti campi: - `messages`: lista di messaggi della conversazione - `topic`: macro-categoria tematica - `sub_topic`: sotto-categoria più specifica Esempio di struttura: ```json { "messages": [ { "role": "system", "content": "Sei un assistente AI utile, accurato e naturale." }, { "role": "user", "content": "Mi spieghi in modo semplice cos'è il contratto di apprendistato?" }, { "role": "assistant", "content": "Certo. Il contratto di apprendistato è una forma di lavoro pensata per favorire l'ingresso dei giovani nel mondo lavorativo..." } ], "topic": "Diritto e Legislazione Italiana", "sub_topic": "Diritto del Lavoro" } ```