2017-2020年浙江杭州春玉米-晚稻轮作模式下作物产量及相关土壤微生物数据库

2017-2020年浙江，含有耕作年份、作物类型、耕作模式、氮肥水平、磷肥水平、产量、有效穗、成穗率、穗长、株高、总粒、实粒、结实率、千粒重、生物量、干物质量燃烧热、太阳总辐射量、热能利用率、积温、降水利用率、降雨量、土壤有机碳、溶解有机碳、全氮、全磷、铵态氮、硝态氮、溶解有机氮、微生物生物量碳、微生物生物量氮、酸碱度(pH)、氧化还原电位、葡萄糖苷酶、过氧化物酶、乙酰葡萄糖胺糖苷酶、亮氨酸氨基肽酶、微生物Chao1指数、Shannon指数、cbbL拷贝数、nifH拷贝数

Dataset collected in Zhejiang Province from 2017 to 2020, encompassing the following indicators: tillage year, crop type, tillage mode, nitrogen fertilizer level, phosphorus fertilizer level, crop yield, effective panicles, panicle setting rate, panicle length, plant height, total grains, filled grains, seed setting rate, 1000-grain weight, biomass, combustion heat of dry matter, total solar radiation, thermal energy utilization efficiency, accumulated temperature, precipitation utilization efficiency, rainfall, soil organic carbon (SOC), dissolved organic carbon (DOC), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), ammonium nitrogen (NH₄⁺-N), nitrate nitrogen (NO₃⁻-N), dissolved organic nitrogen (DON), microbial biomass carbon (MBC), microbial biomass nitrogen (MBN), pH value, oxidation-reduction potential (Eh), glucosidase, peroxidase, N-acetylglucosaminidase, leucine aminopeptidase, microbial Chao1 index, Shannon index, cbbL gene copy number, nifH gene copy number

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集总结了2017-2020年浙江杭州地区春玉米-晚稻轮作模式下的作物产量和土壤微生物数据，涵盖耕作管理、环境因子、土壤理化性质及微生物多样性指标，旨在研究水旱轮作模式对减氮效应和温室气体减排的影响。数据集由浙江大学团队创建，通过协议共享提供，为农业可持续性研究提供关键数据支持。